attrindade

ferramenta aberta · gratuita

Transcrição de entrevistas, com separação de quem fala.

Feita para quem trabalha com entrevistas e precisa do texto pronto para analisar, não só de um bloco corrido de palavras. Abre no navegador, sem instalação e sem custo.

[ para quem é ]

Pesquisa qualitativa vive de entrevista, e transcrever à mão consome dias que deveriam ir para a análise. As ferramentas genéricas devolvem um texto único, sem indicar quem falou o quê, o que obriga a revisar tudo de novo antes de codificar o material. Esta ferramenta faz as duas coisas na mesma passada: transcreve e separa os locutores, e entrega o resultado num formato que o seu software de análise já entende.

Ela usa WhisperX com o modelo large-v3-turbo para a transcrição e pyannote.audio 3.1 para identificar as vozes. Roda no Google Colab, com GPU gratuita, dentro da sua própria conta.

[ o que entra ]

Arquivo do computador

Envio direto de áudio ou vídeo, até três arquivos por execução.
Link do YouTube

E de centenas de outros sites de vídeo, pela biblioteca yt-dlp.
Link do Google Drive

Qualquer arquivo com link público, sem precisar baixar antes.

[ o que sai ]

Cada execução gera sete arquivos, para você pegar o que servir ao seu fluxo de trabalho sem ter que converter nada depois.

Arquivo	Para que serve
.txt	Texto corrido, para leitura e citação
_tempolinha.txt	Texto com marcação de tempo em cada linha
_loc.txt	Texto com identificação de quem fala
_loc_tempolinha.txt	Locutores e tempo na mesma linha
.srt	Legenda sincronizada, para vídeo
_loc.srt	Legenda com o nome de cada locutor
_nvivo.txt	Tabela pronta para importar no NVivo

Os locutores recebem o nome que você der.

Depois da separação das vozes, a ferramenta pergunta quem é cada uma e aplica o nome em todos os arquivos. O resultado sai com Entrevistadora e Participante, ou com os nomes reais, em vez de rótulos genéricos.

[ como usar ]

01

Abra o notebook e ligue a GPU

No menu do Colab, vá em Ambiente de execução, depois Alterar tipo de ambiente, e escolha T4 GPU. É o passo que mais gente esquece, e sem ele a transcrição fica lenta.
02

Rode a primeira célula

Ela instala as dependências. Leva alguns minutos na primeira vez e não pede nenhuma configuração sua.
03

Escolha os arquivos

Envie do computador, cole um link de vídeo ou aponte para um arquivo no Drive.
04

Transcreva, nomeie e baixe

A ferramenta transcreve, separa as vozes e pergunta o nome de cada uma. No fim aparecem os botões de download dos sete arquivos.

[ vendo funcionar ]

Demonstração do funcionamento e dos resultados, do começo ao fim.

[ o que esperar ]

Vale saber destas coisas antes de começar, para não haver surpresa no meio de um trabalho com prazo.

Três arquivos por vez

Cada execução processa até três. Para um lote maior, é repetir o ciclo.
Precisa de conta Google

O Colab roda dentro da sua conta, e é lá que o processamento acontece.
A sessão gratuita tem limite

O Colab gratuito corta sessões longas e limita o uso de GPU. Baixe os arquivos assim que aparecerem.

sem cadastro · sem instalação

Abrir a ferramenta no Colab

O notebook abre direto no Google Colab. Nada é instalado no seu computador, e o código está aberto no GitHub para quem quiser conferir.

Abrir no Colab

[ código e apoio ]

O código-fonte fica em github.com/attrindade/colab-whisper, aberto para leitura, cópia e sugestão. Dúvidas e relatos de erro podem ir para attrindade.dados@gmail.com.

A ferramenta é gratuita e continua assim. Se ela te poupou trabalho e você quiser ajudar a manter as atualizações, a chave Pix é attrindade.dados@gmail.com.